’n Nuwe kunsmatige-intelligensie-stelsel van Microsoft het in toetse ongeveer vier keer so akkuraat as algemene dokters gevaar met die diagnose van ingewikkelde mediese gevalle.
Die stelsel werk stap vir stap en probeer die diagnostiese proses van ’n dokter naboots. Dit bepaal watter vrae gevra moet word, waarna tydens ’n ondersoek gekyk moet word en watter toetse nodig is. Namate nuwe inligting beskikbaar word, pas dit sy moontlike diagnoses en verdere plan aan.
Microsoft se navorsers het die stelsel op 304 besonder moeilike gevalle getoets. Dit het ’n diagnostiese akkuraatheid van ongeveer 80% behaal, teenoor gemiddeld sowat 20% vir algemene dokters.
Die stelsel het ook die diagnostiese proses teen ’n laer koste voltooi deur meer doelgerig te bepaal watter ondersoeke en toetse nodig is.
Volgens dr. Dominic King van Microsoft AI Health weerspieël gewone KI-toetse met veelkeusevrae nie die werklikheid van pasiëntsorg nie, omdat ’n dokter gewoonlik nie al die nodige inligting vooraf ontvang nie.
Microsoft en Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston beplan om die tegnologie verder te toets om te bepaal of dit pasiënte in noodafdelings volgens dringendheid kan help rangskik.
Die tegnologie sal egter nog verder in werklike kliniese omgewings getoets moet word voordat dit as deel van gewone pasiëntsorg gebruik kan word.
